2026年的AI行业，正在从烧词元转向算词元。 上半程，大大小小的企业都在上智能体、买API，大家都默认这是通往未来的过路费，哪怕豪掷千金也不可惜。可当词元按量收费成了行业惯例，在继续烧钱的同时，很多人开始算账：这些词元烧出去，到底收获了什么？怎么可以更精细地烧钱？ 这两个问题背后，AI需要换一把尺子。按用量付费，度量的是资源消耗，不是智能价值。只有弄清楚什么是有效词元，什么值得付钱，才能把AI成本账算得更清楚。 11月10日，张家口，联想万全混合词元工厂的首座母本工厂签约落地。在《一点财经》看来，联想发布的与其说是一座工厂，不如说是一套新的记账方式，它试图重新定义词元的价值，甚至重构AI的成本结构。 AI进入算细账时代 过去两年，AI行业经历了一场罕见的“词元狂欢”。AI从少数人的工具变成全社会的生产要素，AI系统的核心使用者从人转变为Agent，词元需求不再只是弹性支出，而是像水电一样嵌入生产流程的刚性消耗。 据工信部披露，2024年初我国日均词元调用量约1000亿，到2026年6月已经突破500万亿，两年半时间增长上千倍。 狂欢之后，一个尴尬的现实浮出水面。AI的长期价值是确定的，但在中短期的投入上，一些企业变得犹疑起来。“我们看到的很多场景，大家不是认为AI没用，而是认为它有点贵。”国内一家大模型基础设施厂商负责人的这句话，道出了当下AI落地的核心矛盾。 AI产业想要拥有长久生命力，就必须解决可持续发展问题，而可持续发展的前提，是让客户算得清账、算得赢账。 这笔帐，映射的远不只是企业个体的成本焦虑。 从产业侧看，它影响着中国AI产业能否持续进化。 词元经济正在形成一个从生产、优化、流通到应用的完整链条。生产环节将电力和数据通过推理转化为词元，优化环节通过软硬件协同提升每瓦电力产出词元的效率，流通与应用环节要求词元低延迟交付并在最终场景实现价值。 这个链条上每一个环节的效率损耗，最终都会体现在千行百业用AI的成本上。在规模蓬勃发展的同时，词元产业的价值缝隙，在于能否把这条链路的转化效率提上去，让AI可以更低成本、更高效地被输送到千行百业。 然而现实里，这是一笔糊涂账。中国信通院数据显示，2025年国内智算“用算占比”仅36.8%，每投入100元建设算力，约70元对应的资源处于空转状态。 从国家侧看，词元已经不只是个体需求，更是国家竞争力的度量单位。在芯片受限、算力紧缺的现实约束下，中国AI产业的核心命题不是买更多卡，而是将每一张卡的效率压榨到极限。 政策信号与产业实践正在形成共振。比如北京发布的“词元经济十条”，为词元工厂制定分级评价标准，覆盖词元吞吐速度、首字延迟、缓存命中率、电能利用效率等指标，几乎都指向效率。 “我国正处在从如何建好算力到用好算力，做好词元转型的关键阶段。”如国家信息中心信息化和产业发展部主任单志广在发布会上所说，AI不仅要算账，还要算精明账，算清每一颗词元的生产、流通、应用成本。 这正是联想做词元工厂的切口。对正在算账的中国AI产业而言，提升词元生产效率，已经是必选项。 重构AI成本账 联想的第一步，是更换标尺，重新为AI计价。 传统词元生意按量计价，百万词元数元，量大从优。这种报价方式存在一个致命缺陷，奖励产量，而非价值。低价背后往往混入小模型与低质输出，客户省下了预算，得到的却是大量无效词元，最终账面月月结清，业务收获寥寥。 联想把“质量”写入账本。发布会上，联想集团高级副总裁、中国方案服务业务群总经理戴炜戴炜将万全混合词元工厂的特色概括成五个，多、快、好、省、绿色。其中，对于“好”，联想提出一个新指标“词元良品率”，用来作为衡量词元质量的标尺。 这意味着，AI第一次具备了被精确管理的可能，有了一套新账本。 支撑这套账本的底座，是混合式部署。 企业AI有两个基本诉求，敏感数据不出域，通用算力弹性扩。联想是私有算力与公共算力灵活组合，开源模型与闭源模型互补，端边云协同：敏感业务置于可信任执行环境，内容只可用、不可见；弹性需求则动态接入各大云平台，在不同时间点匹配性价比最优的模型。 戴炜的解释是：“我们把不同场景结合私有化部署的词元和公有词元做成混合模式，保证整个词元供给全链路运营管控到每一个词元使用的最小最细颗粒度。” 在这个底座之上，还有三级优化，消灭三种错配。 第一级优化是超节点技术和异构智算平台技术，统一纳管海外卡与国产卡，动态调度、削峰填谷，算力效率提升30%以上，消灭算力与任务的错配。 第二级优化是全栈AIDC运营二级优化技术，以全栈液冷、绿电直联、模块化预制，同时压低电费与建设周期，PUE控制在1.1以内，消灭能耗与产出的错配。 第三级优化是面向推理场景的词元中枢三级优化技术，硬件、智算中心、xCloud智能云联动，复杂任务交予大模型，简单交互路由至小模型，消灭模型与场景的错配。 这